Ingeniería industrial que se aprende viendo.

Principios físicos aplicados a problemas de ingeniería: cinemática, dinámica y energía.

Estática y resistencia de materiales aplicadas al diseño y análisis de elementos mecánicos.

Lógica de programación, algoritmos y primeros pasos para resolver problemas con código.

Circuitos eléctricos básicos, componentes y su papel en sistemas industriales.

Planificación, organización y control de procesos dentro de una organización.

Evaluación financiera de proyectos: valor del dinero en el tiempo, VPN y TIR.

Leyes de la termodinámica aplicadas a sistemas y procesos industriales.

Visión integral de cómo se diseñan y operan los sistemas productivos.

Modelos de programación lineal y optimización para la toma de decisiones.

Modelos avanzados: transporte, redes, colas y programación entera.

Distribución de planta y criterios para el diseño de instalaciones productivas.

Desarrollo de soluciones de software orientadas a problemas de ingeniería.

Reclutamiento, desarrollo y gestión de personas dentro de la organización.

Estudio de tiempos y movimientos para mejorar la eficiencia de un proceso.

Investigación de mercado y análisis de datos para decisiones comerciales.

Metodologías para generar, validar y lanzar nuevas ideas de negocio.

Análisis técnico, financiero y social para decidir si un proyecto es viable.

Marcas, patentes y protección legal de la innovación.

Herramientas para negociar con criterio y liderar equipos de trabajo.